Lehrveranstaltungen
Die Ausbildung für Studierende des Masterstudiengangs AI Solution Engineering setzt sich aus folgenden Inhalten zusammen:
| Titel der Lehrveranstaltung | WS |
| AI IM UNTERNEHMEN | |
| AI & Business | 6 |
| TECHNOLOGISCHE GRUNDLAGEN DER AI | |
| Machine Learning Essentials | 6 |
| AI System Integration | 6 |
| Data Analysis & Conditioning | 6 |
| AI-GETRIEBENER WANDEL | |
| Communicated Change | 6 |
| Titel der Lehrveranstaltung | SS |
| AI IM UNTERNEHMEN | |
| Key Applications | 6 |
| AI IN DER PRAXIS | |
| Advanced AI Architectures | 6 |
| AI Systems Engineering Lab I | 6 |
| AI-GETRIEBENER WANDEL | |
| AI & Organisations | 6 |
| ZUKUNFTSTRENDS IN DER AI | |
| Aktuelle Themen I | 6 |
| Titel der Lehrveranstaltung | WS |
| AI IM UNTERNEHMEN | |
| AI Governance & Risikomanagement | 6 |
| AI IN DER PRAXIS | |
| AI Systems Engineering Lab II | 10 |
| AI-GETRIEBENER WANDEL | |
| Ethik und rechtliche Aspekte | 2 |
| ZUKUNFTSTRENDS IN DER AI | |
| Aktuelle Themen II | 6 |
| WISSENSCHAFTLICHES ARBEITEN | |
| Research Design | 6 |
| Titel der Lehrveranstaltung | SS |
| AI IM UNTERNEHMEN | |
| Value Creation | 6 |
| ZUKUNFTSTRENDS IN DER AI | |
| Future of AI in Business | 2 |
| WISSENSCHAFTLICHES ARBEITEN | |
| Masterarbeitsbegleitendes Seminar | 2 |
| Masterarbeit | 18 |
| Abschlussprüfung | 2 |
